Počet záznamů: 1
Identification of Driver's Drowsiness using Driving Information and EEG
- 1.
SYSNO ASEP 0355391 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Identification of Driver's Drowsiness using Driving Information and EEG Tvůrce(i) Jiřina, Marcel (UIVT-O) SAI, RID
Bouchner, P. (CZ)
Novotný, S. (CZ)Zdroj.dok. Neural Network World. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. - ISSN 1210-0552
Roč. 20, č. 6 (2010), s. 773-791Poč.str. 19 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova wakefulness ; drowsiness ; sleepy state in drivers ; classification Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ME 949 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000286684200006 EID SCOPUS 79551710213 Anotace The paper summarizes the first results with identification of sleepy state in drivers. The driving information as the deviation from the centerline of road and the steering wheel position as well as two-point EEG was used. The process consists of preprocessing data, in fact a transformation into form proper for classification, and a classification into one of two classes, wakefulness and drowsiness. Results show that it is possible to distinguish these two states with relatively large error, which possibly can be tackled by the use of proper methodology. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1