Počet záznamů: 1  

Using statistical compatibility to derive advanced probabilistic fatigue models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0355184
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevUsing statistical compatibility to derive advanced probabilistic fatigue models
    Tvůrce(i) Fernández-Canteli, A. (ES)
    Castillo, E. (ES)
    López-Aenlle, M. (ES)
    Seitl, Stanislav (UFM-A) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Procedia Engineering. - Amsterdam : Elsevier BV
    Roč. 2, č. 1 (2010), s. 1131-1140
    Poč.str.10 s.
    AkceFatigue 2010
    Datum konání06.06.2010-11.06.2010
    Místo konáníPraha
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaFatigue models ; Statistical compatibility ; Functional equations
    Vědní obor RIVJL - Únava materiálu a lomová mechanika
    CEZAV0Z20410507 - UFM-A (2005-2011)
    DOI10.1016/j.proeng.2010.03.122
    AnotaceHeuristic deterministic models are often proposed to reproduce S−N and ε−N fields as well as crack growth curves aiming at providing basic material characterization to be used in lifetime design. Usually, they arise from the intuition of the researchers and are supported by experimental data, sometimes being complemented by micromechanical considerations based on good knowledge of physical and metallurgical properties of the material. In spite of their utility, this procedure implies serious limitations. In this work, some new methodological suggestions are presented allowing the functional structure of the problem under consideration to be derived, in an attempt of avoiding arbitrary assumptions. The relevant variables involved in the problem are recognized from experimental evidence, a reduced set of dimensionless variables is selected using dimensional analysis, a set of compatibility conditions are established and the constraints to be fulfilled by the model considered.
    PracovištěÚstav fyziky materiálu
    KontaktYvonna Šrámková, sramkova@ipm.cz, Tel.: 532 290 485
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.