Počet záznamů: 1
Using the Nonsmooth Analysis in a Learning Process
- 1.
SYSNO ASEP 0355020 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Using the Nonsmooth Analysis in a Learning Process Tvůrce(i) Jiřina, Marcel (UIVT-O) SAI, RID
Jiřina jr., M. (CZ)Zdroj.dok. Proceeding of The 2010 IRAST International Congress on Computer Applications and Computational Science. - - : IRAST, 2010 / Chellappan S. ; Cheng A.C. ; Min M. ; Quang V.N ; Ramalingam P. ; Yang H. - ISBN 978-981-08-6846-8 Rozsah stran s. 91-94 Poč.str. 4 s. Forma vydání CD ROM - CD ROM Akce CACS 2010. 2010 IRAST International Congress on Computer Applications and Computational Science Datum konání 04.12.2010--06.12.2010 Místo konání Singapore Země SG - Singapur Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova nonsmooth analysis ; pattern classification ; multivariate systems ; 1-NN classifier ; weighted distances Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Anotace We propose an unconventional updating algorithm for weighting features for a classification task with abrupt changes of the error function. Using a so-called nonsmooth analysis we prove the quadratic convergence of such a learning process. For the dynamic optimization of the step size we use approach similar to Runge’s method of a half step. Finally we demonstrate its classification abilities on artificial as well as on real-life classification tasks. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1