Počet záznamů: 1  

Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems

  1. 1.
    SYSNO ASEP0354163
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevValidating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems
    Tvůrce(i) Babka, V. (CZ)
    Tůma, P. (CZ)
    Bulej, Lubomír (UIVT-O) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Research into Practice – Reality and Gaps. - Berlin : Springer, 2010 / Heineman G. ; Kofroň J. ; Plášil F. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-13820-1
    Rozsah strans. 3-19
    Poč.str.17 s.
    AkceQoSA 2010. International Conference on the Quality of Software Architectures /6./
    Datum konání23.06.2010-25.06.2010
    Místo konáníPrague
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaperformance modeling ; performance validation ; MDD
    Vědní obor RIVJC - Počítačový hardware a software
    CEPGD201/09/H057 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000281989000001
    EID SCOPUS77954574720
    DOI10.1007/978-3-642-13821-8_3
    AnotaceSoftware performance prediction methods are typically validated by taking an appropriate software system, performing both performance predictions and performance measurements for that system, and comparing the results. The validation includes manual actions, which makes it feasible only for a small number of systems. To significantly increase the number of systems on which software performance prediction methods can be validated, and thus improve the validation, we propose an approach where the systems are generated together with their models and the validation runs without manual intervention. The approach is described in detail and initial results demonstrating both its benefits and its issues are presented.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.