Počet záznamů: 1
Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems
- 1.
SYSNO ASEP 0354163 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems Tvůrce(i) Babka, V. (CZ)
Tůma, P. (CZ)
Bulej, Lubomír (UIVT-O) RID, ORCIDZdroj.dok. Research into Practice – Reality and Gaps. - Berlin : Springer, 2010 / Heineman G. ; Kofroň J. ; Plášil F. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-13820-1 Rozsah stran s. 3-19 Poč.str. 17 s. Akce QoSA 2010. International Conference on the Quality of Software Architectures /6./ Datum konání 23.06.2010-25.06.2010 Místo konání Prague Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova performance modeling ; performance validation ; MDD Vědní obor RIV JC - Počítačový hardware a software CEP GD201/09/H057 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000281989000001 EID SCOPUS 77954574720 DOI 10.1007/978-3-642-13821-8_3 Anotace Software performance prediction methods are typically validated by taking an appropriate software system, performing both performance predictions and performance measurements for that system, and comparing the results. The validation includes manual actions, which makes it feasible only for a small number of systems. To significantly increase the number of systems on which software performance prediction methods can be validated, and thus improve the validation, we propose an approach where the systems are generated together with their models and the validation runs without manual intervention. The approach is described in detail and initial results demonstrating both its benefits and its issues are presented. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1