Počet záznamů: 1  

Neural network AE source location apart from structure size and material

  1. 1.
    SYSNO ASEP0349882
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevNeural network AE source location apart from structure size and material
    Tvůrce(i) Chlada, Milan (UT-L) RID, ORCID
    Převorovský, Zdeněk (UT-L) RID
    Blaháček, Michal (UT-L)
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.29th Europen Conference on Acoustic Emission Testing. - Vienna : TÚV Austria, 2010 - ISBN 978-3-200-01956-0
    Rozsah strans. 1-8
    Poč.str.8 s.
    Forma vydáníCD-ROM - CD-ROM
    AkceEuropean Conference on Acoustic Emission Testing 2010 /29./
    Datum konání08.09.2010-10.09.2010
    Místo konáníVídeň
    ZeměAT - Rakousko
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.AT - Rakousko
    Klíč. slovaAE source location ; artificial neural networks ; arrival time profiles
    Vědní obor RIVBI - Akustika a kmity
    CEPFR-TI1/274 GA MPO - Ministerstvo průmyslu a obchodu
    GAP104/10/1430 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z20760514 - UT-L (2005-2011)
    AnotaceAE localization procedures using artificial neural networks (ANN) represent extremely effective alternative to classical triangulation methods. Nevertheless, their application always requires full-scale, time consuming ANN training on each specific structure. Disadvantage of particularly trained ANN algorithm is in its non-transferability to any other object. A new ANN-based AE source location approach is proposed in this paper to overcome such limitation. The method replaces standard arrival time differences at the ANN inputs by so called signal arrival time profiles, independent on material and scale changes. The ANN training can be also performed theoretically on geometrical models and learned ANN is then applied on real structures with different dimensions and materials. Such approach enables considerable extension of ANN application possibilities. The use of new AE source location method is illustrated on experimental data obtained during aircraft structure part testing.
    PracovištěÚstav termomechaniky
    KontaktMarie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.