Počet záznamů: 1
The Problem of Fragile Feature Subset Preference in Feature Selection Methods and A Proposal of Algorithmic Workaround
- 1.
SYSNO ASEP 0348710 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název The Problem of Fragile Feature Subset Preference in Feature Selection Methods and A Proposal of Algorithmic Workaround Tvůrce(i) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Pudil, Pavel (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Proc. 2010 Int. Conf. on Pattern Recognition. - Istanbul : IEEE Computer Society, 2010 - ISSN 1051-4651 - ISBN 978-0-7695-4109-9 Rozsah stran s. 4396-4399 Poč.str. 4 s. Forma vydání flash - flash Akce 20th International Conference on Pattern Recognition Datum konání 23.08.2010-26.08.2010 Místo konání Istanbul Země TR - Turecko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. TR - Turecko Klíč. slova feature selection ; machine learning ; over-fitting ; classification ; feature weights ; weighted features ; feature acquisition cost Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace We point out a problem inherent in the optimization scheme of many popular feature selection methods. It follows from the implicit assumption that higher feature selection criterion value always indicates more preferable subset even if the value difference is marginal. This assumption ignores the reliability issues of particular feature preferences, overfitting and feature acquisition cost. We propose an algorithmic extension applicable to many standard feature selection methods allowing better control over feature subset preference. We show experimentally that the proposed mechanism is capable of reducing the size of selected subsets as well as improving classifier generalization. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1