Počet záznamů: 1
Digital Image Forgery Detection by Local Statistical Models
- 1.
SYSNO ASEP 0348592 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Digital Image Forgery Detection by Local Statistical Models Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Somol, Petr (UTIA-B) RID
Pudil, Pavel (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. 2010 Sixth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. - Los Alamitos, California : IEEE computer society, 2010 / Echizen Isao ; Pan Jeng-Shyang ; Fellner Dieter ; Nouak Alexander ; Kuijper Arjan ; Jain Lakhmi C. - ISBN 978-0-7695-4222-5 Rozsah stran s. 579-582 Poč.str. 4 s. Akce 6th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP 2010) Datum konání 15.10.2010-17.10.2010 Místo konání Darmstadt Země DE - Německo Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova forgery detection ; local statistical models ; distribution mixtures ; EM algorithm Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) DOI https://doi.org/10.1109/IIHMSP.2010.147 Anotace We propose an application of local statistical models in the form of a locally estimated Gaussian mixture to image forgery detection. The estimated mixture is used to compute the so called log-likelihood transformation of the original image. We show that image manipulations of different type may be visible in a suitably designed log-likelihood image. Unlike other methods the forgery detection based on local statistical model is rather non-specific and suitable to emphasize various traces of possible image tampering without any prior information. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1