Počet záznamů: 1

Digital Image Forgery Detection by Local Statistical Models

SYSNO ASEP	0348592
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Digital Image Forgery Detection by Local Statistical Models
Tvůrce(i)	Grim, Jiří (UTIA-B)_{RID, ORCID} Somol, Petr (UTIA-B)_RID Pudil, Pavel (UTIA-B)_RID
Celkový počet autorů	3
Zdroj.dok.	2010 Sixth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. - Los Alamitos, California : IEEE computer society, 2010 / Echizen Isao ; Pan Jeng-Shyang ; Fellner Dieter ; Nouak Alexander ; Kuijper Arjan ; Jain Lakhmi C. - ISBN 978-0-7695-4222-5
Rozsah stran	s. 579-582
Poč.str.	4 s.
Akce	6th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP 2010)
Datum konání	15.10.2010-17.10.2010
Místo konání	Darmstadt
Země	DE - Německo
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	US - Spojené státy americké
Klíč. slova	forgery detection ; local statistical models ; distribution mixtures ; EM algorithm
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
	GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
DOI	10.1109/IIHMSP.2010.147
Anotace	We propose an application of local statistical models in the form of a locally estimated Gaussian mixture to image forgery detection. The estimated mixture is used to compute the so called log-likelihood transformation of the original image. We show that image manipulations of different type may be visible in a suitably designed log-likelihood image. Unlike other methods the forgery detection based on local statistical model is rather non-specific and suitable to emphasize various traces of possible image tampering without any prior information.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2011

Počet záznamů: 1