Počet záznamů: 1  

Software Analysis Unifying Particle Filtering and Marginalized Particle Filtering

  1. 1.
    SYSNO ASEP0347219
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevSoftware Analysis Unifying Particle Filtering and Marginalized Particle Filtering
    Tvůrce(i) Šmídl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Proceedings of the 13th International Conference on Information Fusion. - Edinburgh : IET, 2010 - ISBN 978-0-9824438-1-1
    Rozsah strans. 1-7
    Poč.str.7 s.
    Forma vydáníwww - www
    Akce13th International Conference on Information Fusion
    Datum konání26.07.2010-29.07.2010
    Místo konáníEdinburgh
    ZeměGB - Velká Británie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovamarginalized particle filter ; software analysis ; Bayesian filtering
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GP102/08/P250 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceAbstract Particle filtering has evolved into wide range of techniques giving rise to many implementations and specialized algorithms. In theory, all these techniques are closely related, however this fact is usually ignored in software implementations. In this paper, particle filtering is studied together with marginalized particle filtering and a generic software scheme unifying these two areas is proposed. It is presented in general terms of object-oriented programming so that it may be implemented in existing Bayesian filtering toolboxes that are briefly reviewed. The power of the approach is illustrated on a new variant of the marginalized particle filter. A range of new variants of the filter is obtained by plugging this class into the proposed software structure. The framework and the illustrative example is implemented in the BDM library.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.