Počet záznamů: 1  

Blind image deconvolution algorithm on NVIDIA CUDA platform

  1. 1.
    SYSNO ASEP0342300
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevBlind image deconvolution algorithm on NVIDIA CUDA platform
    Tvůrce(i) Mazanec, Tomáš (UTIA-B) RID
    Heřmánek, Antonín (UTIA-B)
    Kamenický, Jan (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Proceedings of the 13th IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems. - Vienna : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010 - ISBN 978-1-4244-6610-8
    Rozsah strans. 125-126
    Poč.str.2 s.
    Forma vydáníwww - www
    AkceThe 13th IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems
    Datum konání14.04.2010-16.04.2010
    Místo konáníVienna
    ZeměAT - Rakousko
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.AT - Rakousko
    Klíč. slovaconvolution ; CUDA ; SIMD ; HW implementation
    Vědní obor RIVJC - Počítačový hardware a software
    CEP7H09005 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceAdvanced image processing algorithms usually require high computing performance. Today's personal computers (PCs) offer satisfying resources for implementation of image processing tasks. However, as the image processing techniques are becoming more and more complex other implementation possibilities have to be searched. Since image processing algorithms usually comply with the Single Instruction Multiple Data (SIMD) model, implementation efforts using such hardware resources are suitable. An example of the SIMD hardware component available nowadays is the graphics processor (GPU) embedded in modern graphics cards manufactured for PCs. In this paper, the implementation of a blind image deconvolution algorithm using graphics processor as the SIMD computing resource is presented. The resulting performance is compared to the performance achieved on a common general-purpose processor (CPU).
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.