Počet záznamů: 1
Origin and Elimination of Two Global Spurious Attractors in Hopfield-Like Neural Network Performing Boolean Factor Analysis
- 1.
SYSNO ASEP 0334976 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Origin and Elimination of Two Global Spurious Attractors in Hopfield-Like Neural Network Performing Boolean Factor Analysis Překlad názvu Původ a odstranění dvou globálních lživých atraktorů v booleovském faktorovém analyzátoru založeném na Hopfieldově neuronové síti Tvůrce(i) Frolov, A. A. (RU)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Muraviev, I. P. (RU)
Polyakov, P.Y. (RU)Zdroj.dok. Neurocomputing. - : Elsevier - ISSN 0925-2312
Roč. 73, č. 7-9 (2010), s. 1394-1404Poč.str. 11 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Boolean factor analysis ; Hopfield neural Network ; unsupervised learning ; dimension reduction ; data mining Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000276481200034 EID SCOPUS 77649233988 DOI 10.1016/j.neucom.2009.12.001 Anotace Factor analysis is used in a number of applications. One example is image recognition, where it is often necessary to learn representations of the underlying components of images, such as objects, object-parts, or features. Another example is data compression when original data is transformed into a space of lower dimension. The goal of factor analysis is to find the underlying factors (factor loadings) and the contributions of these factors into the original observations (factor scores). Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1