Počet záznamů: 1
On Scientific Data and Image Compression Based on Adaptive Higher-Order FEM
- 1.
SYSNO ASEP 0334842 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název On Scientific Data and Image Compression Based on Adaptive Higher-Order FEM Překlad názvu Komprese dat a obrázků adaptivní metodou konečných prvků vyšších řádů Tvůrce(i) Šolín, Pavel (UT-L) RID
Andrš, David (UT-L)Zdroj.dok. Advances in Applied Mathematics and Mechanics - ISSN 2070-0733
Roč. 1, č. 1 (2009), s. 56-68Poč.str. 13 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova data compression ; image compression ; adaptive hp-FEM Vědní obor RIV JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika CEP GA102/07/0496 GA ČR - Grantová agentura ČR IAA100760702 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z20570509 - UE-C, UT-L (2005-2011) Anotace We present a novel compression algorithm for 2D scientific data and images based on exponentially-convergent adaptive higher-order finite element methods (FEM). So far, FEM has been used mainly for the solution of partial differential equations (PDE), but we show that it can be applied to data and image compression easily. The adaptive compression algorithm is trivial compared to adaptive FEM algorithms for PDE since the error estimation step is not present. The method attains extremely high compression rates and is able to compress a data set or an image with any prescribed error tolerance. Compressed data and images are stored in the standard FEM format, which makes it possible to analyze them using standard PDE visualization software. Numerical examples are shown. The method is presented in such a way that it can be understood by readers who may not be experts of the finite element method. Pracoviště Ústav termomechaniky Kontakt Marie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1