Počet záznamů: 1
Primal Interior-Point Method for Large Sparse Minimax Optimization
- 1.
SYSNO ASEP 0333899 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Primal Interior-Point Method for Large Sparse Minimax Optimization Překlad názvu Primární metoda vnitřních bodů pro rozsáhlé řídké úlohy minimaxové optimalizace Tvůrce(i) Lukšan, Ladislav (UIVT-O) SAI, RID
Matonoha, Ctirad (UIVT-O) RID, SAI
Vlček, Jan (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
Roč. 45, č. 5 (2009), s. 841-864Poč.str. 24 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova unconstrained optimization ; large-scale optimization ; minimax optimization ; nonsmooth optimization ; interior-point methods ; modified Newton methods ; variable metric methods ; computational experiments Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP IAA1030405 GA AV ČR - Akademie věd GP201/06/P397 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000273488700011 EID SCOPUS 79951617100 Anotace In this paper, we propose a primal interior-point method for large sparse minimax optimization. After a short introduction, the complete algorithm is introduced and important implementation details are given. We prove that this algorithm is globally convergent under standard mild assumptions. Thus the large sparse nonconvex minimax optimization problems can be solved successfully. The results of extensive computational experiments given in this paper confirm efficiency and robustness of the proposed method. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1