Počet záznamů: 1
Binarnaja faktorizacija s pomoščju seti chopfilda i ee priloženije k avtomatičeskoj klassifikacii tekstov
- 1.
SYSNO ASEP 0329726 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Binarnaja faktorizacija s pomoščju seti chopfilda i ee priloženije k avtomatičeskoj klassifikacii tekstov Překlad názvu Binary Factorization using Hopfield Network and its Application to Automatic Text ClassificationBinární faktorizace s pomocí Hopfieldovy neuronové sítě a její aplikace na klasifikaci textů Tvůrce(i) Polyakov, P.Y. (RU)
Frolov, A. A. (RU)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCIDZdroj.dok. Nejroinformatika 2006, 3. - Moskva : MIFI, 2006 - ISBN 5-7262-0634-7 Rozsah stran s. 172-180 Poč.str. 9 s. Akce Nejroinformatika 2006 Datum konání 24.01.2006-27.01.2006 Místo konání Moskva Země RU - Rusko Typ akce WRD Jazyk dok. rus - ruština Země vyd. RU - Rusko Klíč. slova neural etworks ; Boolean matrix factorization ; data mining ; automatic text annotation ; text categorization Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1ET100300419 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Anotace Predložen metod binarnoj faktorizacii na osnove seti Chopfilda. Metod primenen dlja avtomatičeskoj klassifikacii statej konferencij po Nejroinformatike 2004 i 2005. Pokazana vysokaja effektivnosť metoda. Překlad anotace In the paper, Hopfield neural network based method of Boolean factor analysis is suggested. Method is applied to automatic classification of Neuroinformatics 2004-2005 conferences submissions. The high efficiency of proposed method is shown on this hard problem solving. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1