Počet záznamů: 1
On divergence of finite measures and their applicability in statistics and information theory
- 1.
SYSNO ASEP 0329681 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název On divergence of finite measures and their applicability in statistics and information theory Překlad názvu O divergencích konečných měr a jejich využití ve statistice a teorii informace Tvůrce(i) Vajda, Igor (UTIA-B)
Stummer, W. (DE)Zdroj.dok. Statistics - ISSN 0233-1888
Roč. 44, č. 2 (2009), s. 169-187Poč.str. 19 s. Forma vydání www - www Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova Local and global divergences of finite measures ; Divergences of sigma-finite measures ; Statistical censoring ; Pinsker's inequality, Ornstein's distance ; Differential power entropies Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/07/1131 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000277727000006 DOI 10.1080/02331880902986919 Anotace Family of divergences of finite and sigma-finite measures is introduced. Range of values, symmetry and decomposition into local and global components are obtained. Censoring is used to illustrate applications in statistics. Pinsker's inequality and Ornstein's distance of stationary random processes are among the applications in information theory. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1