Počet záznamů: 1
Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces
- 1.
SYSNO ASEP 0328657 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces Překlad názvu Získávání znalosti založené na rozšíření zlomkové znalosti Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID Zdroj.dok. Proceedings of the European Control Conference 2009. - Budapest : European Union Control Association, 2009 - ISBN 978-963-311-369-1 Rozsah stran s. 1571-1575 Poč.str. 5 s. Forma vydání www - www Akce European Control Conference 2009 Datum konání 23.08.2009-26.08.2009 Místo konání Budapest Země HU - Maďarsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. HU - Maďarsko Klíč. slova knowledge elicitation ; Bayesian paradigm Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA102/08/0567 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace The paper describes an advanced methodology of automatic knowledge elicitation. It merges fragmental uncertain knowledge pieces into the prior distribution of unknown parameter of a probabilistic model of a dynamic system. Careful knowledge elicitation helps in achieving as bump-less start of model-based controllers as possible. It is also important when observed data are poorly informative, which is a typical situation in closed control loops. Rigorous use of the Bayesian paradigm to the knowledge elicitation forms the essence of the methodology. Unlike former solutions, it can handle fragmental and incompletely compatible knowledge pieces in a systematic way. The description of the methodology dominates the paper and just an illustrative example is presented. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1