Počet záznamů: 1
An Integral Upper Bound for Neural Network Approximation
- 1.
SYSNO ASEP 0328415 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název An Integral Upper Bound for Neural Network Approximation Překlad názvu Integrální horní odhad pro aproximaci neuronovými sítěmi Tvůrce(i) Kainen, P.C. (US)
Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCIDZdroj.dok. Neural Computation - ISSN 0899-7667
Roč. 21, č. 10 (2009), s. 2970-2989Poč.str. 20 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova model complexity of neural networks ; Bochner integral Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000269833200010 EID SCOPUS 70350222271 DOI 10.1162/neco.2009.04-08-745 Anotace For functions with suitable integral representations in the form of networks with infinitely many hidden units, upper bounds are derived on the speed of decrease of approximation error as the number of network units increases. These bounds are obtained using the framework of Bochner. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1