Počet záznamů: 1
Criteria Ensembles in Feature Selection
- 1.
SYSNO ASEP 0326643 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Criteria Ensembles in Feature Selection Překlad názvu Spolupracující skupiny kritérií ve výběru příznaků Tvůrce(i) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Pudil, Pavel (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Multiple Classifier Systems, LNCS 5519. - Berlin Heidelberg : Springer, 2009 / Benediktsson J.A. ; Kittler J. ; Roli F. - ISSN 0302-9743 - ISBN 3-642-02325-8 Rozsah stran s. 304-313 Poč.str. 10 s. Akce Multiple Classifier Systems Datum konání 10.06.2009-12.06.2009 Místo konání Reykjavik Země IS - Island Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova feature selection ; criterion ; ensemble ; combining criteria Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace In feature selection the effect of over-fitting may lead to serious degradation of generalization ability. We introduce the concept of combining multiple feature selection criteria in feature selection methods with the aim to obtain feature subsets that generalize better. The concept is applicable with many existing feature selection methods. Here we discuss in more detail the family of sequential search methods. The concept does not specify which criteria to combine – to illustrate its feasibility we give a simple example of combining the estimated accuracy of k-nearest neighbor classifiers for various k.We perform the experiments on a number of datasets. The potential to improve is clearly seen on improved classifier performance on independent test data as well as on improved feature selection stability. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1