Počet záznamů: 1
Evaluating Stability of Single and Multiple Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
- 1.
SYSNO ASEP 0325643 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Evaluating Stability of Single and Multiple Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality Překlad názvu Vyhodnocení stability jednotlivých metod i skupin metod výběru příznaků, který optimalizují kardinalitu podmnožiny příznaků Tvůrce(i) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Novovičová, Jana (UTIA-B)Vyd. údaje Praha: ÚTIA AV ČR, 2009 Edice Research Report Č. sv. edice 2251 Poč.str. 38 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova feature selection ; stability measure ; consistency measure ; feature subset size optimization ; sequential search ; floating search ; individual ranking ; feature selection evaluation Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest yet often neglected importance with direct impact on the reliability of machine learning systems. We investigate the problem of evaluating the stability of feature selection processes yielding subsets of varying size. We introduce several novel feature selection stability measures and adjust some existing measures in a unifying framework that offers broad insight into the stability problem. We study in detail the properties of considered measures and demonstrate on various examples what information about the feature selection process can be gained. We also introduce an alternative approach to feature selection evaluation in form of measures that enable comparing the similarity of two feature selection processes. These measures enable comparing, e.g., the output of two feature selection methods or two runs of one method with different parameters. The information obtained using the considered stability and similarity measures is shown usable for assessing feature selection methods (or criteria) as such Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1