Počet záznamů: 1  

Computer-Aided Evaluation of Screening Mammograms Based on Local Texture Models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0322909
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevComputer-Aided Evaluation of Screening Mammograms Based on Local Texture Models
    Překlad názvuPočítačové vyhodnocování mamogramů pomocí lokálního modelu textury
    Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Somol, Petr (UTIA-B) RID
    Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Daneš, J. (CZ)
    Zdroj.dok.IEEE Transactions on Image Processing. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 1057-7149
    Roč. 18, č. 4 (2009), s. 765-773
    Poč.str.9 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaScreening mammography ; texture information ; local statistical model ; Gaussian mixture
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPGA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
    1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    UT WOS000264397100007
    DOI10.1109/TIP.2008.2011168
    AnotaceWe propose a new approach to diagnostic evaluation of screening mammograms based on local statistical texture models. The local evaluation tool has the form of a multivariate probability density of gray levels in a suitably chosen search window. First the density function in the form of Gaussian mixture is estimated from data obtained by scanning of the mammogram with the search window. Then we evaluate the estimated mixture at each position and display the corresponding log-likelihood value as a gray level at the window center. The resulting log-likelihood image closely correlates with the structural details of the original mammogram and emphasizes unusual places. We assume that, in parallel use, the log-likelihood image may provide additional information to facilitate the identification of malignant lesions as untypical locations of high novelty.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.