Počet záznamů: 1
Fast Approximate Joint Diagonalization Incorporating Weight Matrices
- 1.
SYSNO ASEP 0321670 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Fast Approximate Joint Diagonalization Incorporating Weight Matrices Překlad názvu Rychlá přibližná diagonalizace s váhovými maticemi Tvůrce(i) Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Yeredor, A. (IL)Zdroj.dok. IEEE Transactions on Signal Processing - ISSN 1053-587X
Roč. 57, č. 3 (2009), s. 878-891Poč.str. 14 s. Forma vydání www - www Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova autoregressive processes ; blind source separation ; nonstationary random processes Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000263431900006 DOI 10.1109/TSP.2008.2009271 Anotace We propose a new low complexity Approximate Joint Diagonalization (AJD) algorithm, which incorporates nontrivial block-diagonal weight matrices into a Weighted Least-Squares (WLS) AJD criterion. We show how the new algorithm can be utilized in an iteratively-reweighted separation scheme, thereby giving rise to fast implementation of asymptotically optimal BSS algorithms in various scenarios. In particular, we consider three specific (yet common) scenarios, involving stationary or block-stationary Gaussian sources, for which the optimal weight matrices can be readily estimated from the sample covariance matrices (which are also the target-matrices for the AJD). Comparative simulation results demonstrate the advantages in both speed and accuracy, as well as compliance with the theoretically predicted asymptotic optimality of the resulting BSS algorithms based on the weighted AJD, both on large scale problems with matrices of the size 100 x 100. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1