Počet záznamů: 1
Meta-Search Utilizing Evolitionary Recommendation: A Web Search Architecture Proposal
- 1.
SYSNO ASEP 0310595 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Meta-Search Utilizing Evolitionary Recommendation: A Web Search Architecture Proposal Překlad názvu Meta vyhledávání používající evoluční doporučování : Návrh webové architektury Tvůrce(i) Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Keyhanipour, A. (IR)
Krömer, P. (CZ)
Moshiri, B. (IR)
Owais, S. (CZ)
Snášel, V. (CZ)Zdroj.dok. Research in Computing Science - ISSN 1870-4069
Roč. 33, - (2008), s. 189-200Poč.str. 12 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. MX - Mexiko Klíč. slova web search ; meta-search engine ; intelligent re-ranking ; ordered weighted averaging ; Boolean search queries optimizing Vědní obor RIV IN - Informatika CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Anotace An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent re-ranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we propose an incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1