| SYSNO ASEP | 0306278
|
|---|
| Druh ASEP | C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
|
|---|
| Zařazení RIV | D - Článek ve sborníku
|
|---|
| Název | Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění
|
|---|
| Překlad názvu | Trends in Time Windows as Risk Factors of Cardiovascular Diseases
|
|---|
| Tvůrce(i) | Nováková, L. (CZ)
Karel, F. (CZ)
Aubrecht, P. (CZ)
Tomečková, Marie (UIVT-O)
Rauch, Jan (UIVT-O)
Štěpánková, O. (CZ)
|
|---|
| Zdroj.dok. | Znalosti 2008. - Bratislava : Vydavateľstvo STU, 2008 / Snášel V.
- ISBN 978-80-227-2827-0
|
|---|
| Rozsah stran | s. 148-159
|
|---|
| Poč.str. | 12 s.
|
|---|
| Akce | Znalosti 2008. Annual Conference /7./
|
|---|
| Datum konání | 13.02.2008-15.02.2008
|
|---|
| Místo konání | Bratislava
|
|---|
| Země | SK - Slovensko
|
|---|
| Typ akce | EUR
|
|---|
| Jazyk dok. | cze - čeština
|
|---|
| Země vyd. | SK - Slovensko
|
|---|
| Klíč. slova | časové řady ; asociační pravidla ; kardiovaskulární onemocnění
|
|---|
| Vědní obor RIV | BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
|
|---|
| CEP | GA201/05/0325 GA ČR - Grantová agentura ČR
|
|---|
| 1ET101210513 GA AV ČR - Akademie věd
|
|---|
| 1ET200300413 GA AV ČR - Akademie věd
|
|---|
| CEZ | AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
|
|---|
| Anotace | Článek se zabývá daty získanými v rámci longitudinální studie STULONG a hledá způsob, jak charakterizovat časový průběh fyziologických parametrů a jeho vliv na to, zda se klinicky manifestuje kardiovaskulární onemocnění. K tomuto účelu navrhuje nový způsob definice odpovídajících atributů pomocí metody časových okem a diskretizace trendů. Takto získané atributy jsou použity pro identifikaci zajímavých podskupin, v nichž se výrazně liší frekvence zdravých a nemocných pacientů ve srovnání s celou skupinou pacientů. Jako nástroje pro hledání podskupin jsou použity LispMiner a heuristický nástroj pro hledání ordinálních asociačních pravidel, jejichž výsledky jsou porovnávány.
|
|---|
| Překlad anotace | The data of longitudinal epidemiological study STULONG are used to search the way to describe the physiological characteristics in the time and its influence on the manifestation of cardiovascular diseases. New kind of definition of attributes by means of method of time windows and in terms of discrete function of trends is proposed. LispMiner is implemented to search the subgroups of patients and heuristics to search the association rules. Their results and consequences are compared
|
|---|
| Pracoviště | Ústav informatiky
|
|---|
| Kontakt | Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
|
|---|
| Rok sběru | 2008
|
|---|
