Počet záznamů: 1  

Q-learning: from discrete to continuous representation

  1. 1.
    SYSNO ASEP0103681
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevQ-learning: from discrete to continuous representation
    Překlad názvuQ-učení: z diskrétní do spojité reprezentace
    Tvůrce(i) Věchet, S. (CZ)
    Krejsa, Jiří (UT-L) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Elektronika - ISSN 0033-2089
    Roč. 2004, 8-9 (2004), s. 12-14
    Poč.str.3 s.
    AkceMechatronics 2004
    Datum konání23.09.2004-25.09.2004
    Místo konáníWarsaw
    ZeměPL - Polsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.PL - Polsko
    Klíč. slovaQ-learning ; control
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEZAV0Z2076919 - UT-L
    AnotaceQ-learning standard algorithm is restricted by using discrete states and actions. Problems with continuous variables can be avoided if the continuous algorithm of Q-learning is used. In this paper we discus method, which is used to convert discrete to continuous algorithm. The method used suitable approximator to replace the discrete table.
    PracovištěÚstav termomechaniky
    KontaktMarie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823
    Rok sběru2005
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.