Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net
1.
SYSNO ASEP
0100107
Druh ASEP
C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV
D - Článek ve sborníku
Název
Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net
Překlad názvu
Detekce glaukomových změn slepé skvrny užitím obrazové analýzy a umělé neuronové sítě
Tvůrce(i)
Pluháček, F. (CZ) Pospíšil, Jaroslav (FZU-D) Kuběna, T. (CZ) Marešová, K. (CZ)
Zdroj.dok.
Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. - Washington : SPIE The International Society for Optical Engineering, 2003 / Boccara A.C.
- ISSN 1605-7422
- ISBN 0-8194-5013-8
Rozsah stran
s. 240-249
Poč.str.
10 s.
Akce
Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications
Datum konání
24.06.2003-25.06.2003
Místo konání
Munich
Země
DE - Německo
Typ akce
WRD
Jazyk dok.
eng - angličtina
Země vyd.
US - Spojené státy americké
Klíč. slova
glaucoma ; image analysis ; statistical evaluation ; neural net ; visual field
Vědní obor RIV
BH - Optika, masery a lasery
CEZ
AV0Z1010921 - FZU-D
Anotace
A new method of the optic disc glaucomatous damage detection and the diagnosis determination is presented in this paper. This method is based on the measurement of the relative size of the representative pallor area on the colour digital optic disc image and its evaluation using a statistical method and computer-simulated artificial neural net
