Počet záznamů: 1  

Probabilistic suppression of astronomical image degradations

  1. 1.
    SYSNO ASEP0083802
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevProbabilistic suppression of astronomical image degradations
    Překlad názvuPravděpodobnostní restaurace degradací astronomických obrazů
    Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Šimberová, Stanislava (ASU-R) RID
    Zdroj.dok.Modern solar facilities - advanced solar science. - Göttingen : Universitätsverlag Göttingen, 2007 / Kneer F. ; Puschmann K.G. ; Wittmann A.D. - ISBN 978-3-938616-84-0
    Rozsah strans. 127-130
    Poč.str.4 s.
    AkceModern solar facilities - advanced solar science
    Datum konání27.09.2006-29.09.2006
    Místo konáníGöttingen
    ZeměDE - Německo
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaimage restoration ; multichannel restoration
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    1QS300120506 GA AV ČR - Akademie věd
    GA102/04/0155 GA ČR - Grantová agentura ČR
    1ET400750407 GA AV ČR - Akademie věd
    IAA2075302 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AV0Z10030501 - ASU-R (2005-2011)
    AnotaceA multichannel fast adaptive recursive restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model is presented. The method assumes linear degradation model with the unknown, possibly non-homogeneous point-spread function, and additive noise for each of mutually registered degraded observations. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimize restoration blurring effects. Our method is completely autonomous and does not assume any knowledge of the underlying degradation process. It is applied to a sequence of short-exposure solar photosphere images and it can be also easily and naturally generalized for multispectral (e.g. colour, multispectral satellite images) or registered images which is seldom the case for alternative methods.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2008
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.