Počet záznamů: 1
Prediction of the Electric Energy System State with the Help of Artificial Neural Networks
- 1.
SYSNO ASEP 0047395 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Prediction of the Electric Energy System State with the Help of Artificial Neural Networks Překlad názvu Predikce stavů elektrického energetického systému s pomocí neuronových sítí Tvůrce(i) Vítková, G. (CZ)
Jelínek, J. (CZ)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Snášel, Václav (UIVT-O)Zdroj.dok. Power, Energy and Applications. Science and Technology for Development in 21st Century. - Anheim : ACTA press, 2006 / Anderson G.O. - ISBN 0-88986-614-7 Rozsah stran s. 54-58 Poč.str. 5 s. Akce IASTED International Conference on Power, Energy and Applications Datum konání 11.09.2006-13.09.2006 Místo konání Gaborone Země BW - Botswana Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova electricity distribution system ; simulation ; artificial intelligence ; neural networks ; backpropagation network ; Kohonen network ; ART2 Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1ET100300414 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000243783000010 EID SCOPUS 38049160035 Anotace Worthiness of neural networks application for prediction of emergency states in utility networks is proved on the basis of theoretical analysis and its experimental verification. Neural networks appeared to be a very promising means for this objective. Three neural network architectures were tested - Backpropagation network, Kohonen network and ART2. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2007
Počet záznamů: 1