Počet záznamů: 1
Neural Network Based Boolean Factor Analysis: Efficient Tool for Automated Topics Search.
- 1.
SYSNO ASEP 0032258 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Neural Network Based Boolean Factor Analysis: Efficient Tool for Automated Topics Search. Překlad názvu Neurosíťová booleovská faktorová analýza: efektivní nástroj pro automatické vyhledávání témet Tvůrce(i) Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Frolov, A. A. (RU)
Polyakov, P.Y. (RU)
Řezanková, H. (CZ)Zdroj.dok. Computer Science and Information Technology. - Amman : Applied Science Private University, 2006 / Issa G. ; Qaddoura E. ; El-Qawasmeh E. ; Raho G. - ISBN 9957-8592-0-X Rozsah stran s. 321-327 Poč.str. 7 s. Akce CSIT 2006. International Multiconference on Computer Science and Information Technology /4./ Datum konání 05.04.2006-07.04.2006 Místo konání Amman Země JO - Jordánsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. JO - Jordánsko Klíč. slova Boolean factor analysis ; neural networks ; associative memory ; clustering ; web searching ; semantic web ; information retrieval ; document indexing ; document classification ; document processing ; data mining ; machine learning Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1ET100300419 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Anotace The paper describes an automatic document concepts searching metod based on recurrent neural network implementation of Boolean factor analysis procedure. Advantage of this approach is the ability of effective analysis of large natural language databases, with rich vocabulary and easy concepts update. Hoppfield-like associative memory with parallel dynamics was substantionaly modified to fulfill this task. We developed totally new recall procedure that allows for the search of all attractors corresponding to factors (a true attractor). Necessary separation of spurious attractors is based on calculation of their Lyapunov function. Being applied to textual data the procedure allows to reveal groups of highly correlated words (factors) which frequently occur in documents jointly and represent concepts covered by these documents. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2007
Počet záznamů: 1