Počet záznamů: 1
A New Approach to Tuning Heuristic Parameters of Genetic Algorithms
- 1.
SYSNO ASEP 0031808 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve SCOPUS Název A New Approach to Tuning Heuristic Parameters of Genetic Algorithms Překlad názvu Nový přístup k nastavování heuristických parametrů genetických algoritmů Tvůrce(i) Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RID Zdroj.dok. WSEAS Transactions on Information Science and Applications - ISSN 1790-0832
Roč. 3, č. 3 (2006), s. 562-569Poč.str. 8 s. Akce AIKED'06. WSEAS International Conference on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases Datum konání 15.02.2006-17.02.2006 Místo konání Madrid Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova evolutionary optimization ; genetic algorithms ; heuristic parameters ; parameter tuning ; artificial neural networks ; convergence speed ; population diversity Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA201/05/0325 GA ČR - Grantová agentura ČR GA201/05/0557 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) EID SCOPUS 33645149584 Anotace The heuristic inspiration of genetic algorithms entails their dependence on many heuristic parameters. For the algorithm to work properly, those parameters need to be empirically tuned. If the values of the objective function have to be obtained in a costly experimental way, then the algorithm can not be run with several various combinations of the values of heuristic parameters. This paper suggests to use a neural-network based approximation of the objective function for parameter tuning in such situations. Such an aproach allows to investigate the convergence speed of the algorithm and the diversity of the population for many combinations of the values of heuristic parameters. A case study in materials science demonstrates the feasibility of the proposed approach. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2007
Počet záznamů: 1