Počet záznamů: 1  

Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms

  1. 1.
    0520385 - ÚI 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kořenek, Jakub - Hlinka, Jaroslav
    Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms.
    Chaos. Roč. 30, č. 1 (2020), č. článku 013117. ISSN 1054-1500. E-ISSN 1089-7682
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-29835A; GA MZd(CZ) NV15-33250A; GA MZd(CZ) NV17-28427A; GA ČR(CZ) GA19-16066S; GA ČR(CZ) GA19-11753S
    Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: causality inference * complex networks * transfer entropy * conditional mutual information * Granger causality
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 3.642, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1063/1.5115267

    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305065
     
Počet záznamů: 1