Počet záznamů: 1
Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought
- 1.0575101 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Bueechi, E. - Fischer, Milan - Crocetti, L. - Trnka, Miroslav - Grlj, A. - Zappa, L. - Dorigo, W.
Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought.
Agricultural and Forest Meteorology. Roč. 340, SEP (2023), č. článku 109596. ISSN 0168-1923. E-ISSN 1873-2240
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Crop yield forecast * Remote sensing * Machine learning * XGBoost * Drought
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 6.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192323002873?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344960Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 1-s2.0-S0168192323002873-main.pdf 3 6.8 MB Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1