Počet záznamů: 1
Knowledge-based Selection of Gaussian Process Surrogates
SYS 0509320 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103222652.4 014 $a 85072731524 $2 SCOPUS 100 $a 20191009d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a DE 200 1-
$a Knowledge-based Selection of Gaussian Process Surrogates 215 $a 16 s. $c E 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0509319 $1 011 $a 1613-0073 $1 200 1 $a IAL ECML PKDD 2019: Workshop & Tutorial on Interactive Adaptive Learning. Proceedings $v S. 48-63 $1 210 $a Aachen $c Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform $d 2019 $1 225 $a CEUR Workshop Proceedings $v 2444 $1 702 $a Kottke $b D. $4 340 $1 702 $a Lemaire $b D. $4 340 $1 702 $a Calma $b A. $4 340 $1 702 $a Krempl $b G. $4 340 $1 702 $a Holzinger $b A. $4 340 610 $a Benchmarking 610 $a Black-box optimization 610 $a Gaussian process 610 $a Landscape analysis 700 -1
$3 cav_un_auth*0339112 $a Pitra $b Zbyněk $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0262974 $a Bajer $b Lukáš $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 856 $9 RIV $u http://ceur-ws.org/Vol-2444/ialatecml_paper4.pdf
Počet záznamů: 1