Počet záznamů: 1  

Landscape analysis of gaussian process surrogates for the covariance matrix adaptation evolution strategy

  1. SYS0508171
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103222515.0
    014
      
    $a 85072330386 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 000523218400082 $2 WOS
    017
      
    $a 10.1145/3321707.3321861 $2 DOI
    100
      
    $a 20190910d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a US
    200
    1-
    $a Landscape analysis of gaussian process surrogates for the covariance matrix adaptation evolution strategy
    215
      
    $a 9 s. $c E
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0508170 $1 010 $a 978-1-4503-6111-8 $1 200 1 $a GECCO '19: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference $v S. 691-699 $1 210 $a New York $c ACM $d 2019 $1 702 1 $4 340 $a López-Ibáñez $b M.
    610
      
    $a black-box optimization
    610
      
    $a evolutionary optimization
    610
      
    $a surrogate modelling
    610
      
    $a Gaussian process
    610
      
    $a landscape analysis
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0339112 $a Pitra $b Zbyněk $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0350450 $a Repický $b Jakub $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.