Počet záznamů: 1
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy
SYS 0498868 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103221223.5 014 $a 85070618753 $2 SCOPUS 014 $a 30540493 $2 PUBMED 014 $a 000500189000005 $2 WOS 017 $a 10.1162/evco_a_00244 $2 DOI 100 $a 20190102d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a US 200 1-
$a Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy 215 $a 33 s. 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0258137 $1 011 $a 1063-6560 $e 1530-9304 $1 200 1 $a Evolutionary Computation $v Roč. 27, č. 4 (2019), s. 665-697 $1 210 $c MIT Press 610 $a Black-box optimization 610 $a CMA-ES 610 $a Gaussian processes 610 $a evolution strategies 610 $a surrogate modeling 700 -1
$3 cav_un_auth*0254540 $a Bajer $b L. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0319208 $a Pitra $b Z. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0333690 $a Repický $b J. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 856 $u http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00244 $9 RIV
Počet záznamů: 1