Počet záznamů: 1  

Arrival times by Recurrent Neural Network for induced seismic events from a permanent network

  1. SYS0574165
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240402214233.2
    014
      
    $a 85168363271 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 001049567200001 $2 WOS
    017
      
    $a 10.3389/fdata.2023.1174478 $2 DOI
    100
      
    $a 20230808d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng $d eng
    102
      
    $a CH
    200
    1-
    $a Arrival times by Recurrent Neural Network for induced seismic events from a permanent network
    215
      
    $a 12 s. $c E
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0574166 $1 011 $e 2624-909X $1 200 1 $a Frontiers in Big Data $v Roč. 6, August (2023)
    610
      
    $a Recurrent Neural Network
    610
      
    $a automatic arrival time detection
    610
      
    $a location
    610
      
    $a magnitude
    610
      
    $a hydraulic fracturing
    610
      
    $a induced seismicity
    610
      
    $a traffic light system
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0102024 $a Kolář $b Petr $p GFU-E $i Seismické oddělení $j Department of Seismology $w Seismology Team $T Geofyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0287666 $a Waheed $b U. B. $y SA $z K
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0067502 $a Eisner $b L. $y CZ
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0020332 $a Matoušek $b P. $y CZ
    856
      
    $u https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdata.2023.1174478/full $9 RIV
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.