Počet záznamů: 1
Development and Optimization of VGF-GaAs Crystal Growth Process Using Data Mining and Machine Learning Techniques
SYS 0547633 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20231122150049.3 014 $a 85117286796 $2 SCOPUS 014 $a 000717001300001 $2 WOS 017 $a 10.3390/cryst11101218 $2 DOI 100 $a 20211105d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a CH 200 1-
$a Development and Optimization of VGF-GaAs Crystal Growth Process Using Data Mining and Machine Learning Techniques 215 $a 20 s. 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0460989 $1 011 $a 2073-4352 $e 2073-4352 $1 200 1 $a Crystals $v Roč. 11, č. 10 (2021) $1 210 $c MDPI 610 $a VGF-GaAs growth 610 $a machine learning 610 $a data mining 610 $a decision trees 610 $a correlation analysis 610 $a PCA biplot 610 $a k-means clustering 700 -1
$3 cav_un_auth*0348174 $a Dropka $b N. $y DE 701 -1
$3 cav_un_auth*0416552 $a Böttcher $b K. $y DE 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 856 $u http://dx.doi.org/10.3390/cryst11101218 $9 RIV
Počet záznamů: 1