Počet záznamů: 1
Real Time Predictions of VGF-GaAs Growth Dynamics by LSTM Neural Networks
SYS 0541776 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103225714.9 014 $a 85103909154 $2 SCOPUS 014 $a 000622430500001 $2 WOS 017 $a 10.3390/cryst11020138 $2 DOI 100 $a 20210416d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a CH 200 1-
$a Real Time Predictions of VGF-GaAs Growth Dynamics by LSTM Neural Networks 215 $a 13 s. 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0460989 $1 011 $a 2073-4352 $e 2073-4352 $1 200 1 $a Crystals $v Roč. 11, č. 2 (2021) $1 210 $c MDPI 610 $a neural networks 610 $a crystal growth 610 $a GaAs 610 $a process control 610 $a digital twins 700 -1
$3 cav_un_auth*0348174 $a Dropka $b N. $y DE $z K 701 -1
$3 cav_un_auth*0376266 $a Ecklebe $b S. $y DE 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 856 $u http://hdl.handle.net/11104/0319303 $9 RIV
Počet záznamů: 1