Počet záznamů: 1
Erratic server behavior detection using machine learning on streams of monitoring data
SYS 0538411 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103225240.8 017 $a 10.1051/epjconf/202024507002 $2 DOI 100 $a 20210122d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a FR 200 1-
$a Erratic server behavior detection using machine learning on streams of monitoring data 215 $a 8 s. $c E 300 $a Operator – CERN-CZ, OPERATOR - CERN-CZ II 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0538417 $1 011 $a 2100-014X $1 200 1 $a EPJ Web of Conferences $h 245 $v S. 1-8 $1 210 $a Les Ulis $c EDP Sciences $d 2020 $1 702 1 $a Doglioni $b C. $4 340 $1 702 1 $a Jackson $b P. $4 340 $1 702 1 $a Kamleh $b W. $4 340 $1 702 1 $a Kim $b D.Y. $4 340 $1 702 1 $a Silvestris $b L. $4 340 $1 702 1 $a Stewart $b G.A. $4 340 610 $a machine learning 610 $a monitoring 700 -1
$3 cav_un_auth*0359893 $a Adam $b Martin $p FZU-D $i Vývoj detektorů a zpracování dat $j Detector Development and Data Processing $z K $T Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0403645 $a Magnoni $b L. $y CH 701 -1
$3 cav_un_auth*0238611 $a Pilát $b M. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0100877 $a Adamová $b Dagmar $p UJF-V $i Oddělení jaderné spektroskopie $j Department of Nuclear Spectroscopy $k OJS $w Ultra-relativistic Heavy Ions $T Ústav jaderné fyziky AV ČR, v. v. i.
Počet záznamů: 1