Počet záznamů: 1  

Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data

  1. SYS0504336
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103221958.4
    014
      
    $a 85062373533 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 30758187 $2 PUBMED
    014
      
    $a 000460709200057 $2 WOS
    017
      
    $a 10.1021/acs.analchem.8b05592 $2 DOI
    100
      
    $a 20190502d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a US
    200
    1-
    $a Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data
    215
      
    $a 7 s.
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0256109 $1 011 $a 0003-2700 $e 1520-6882 $1 200 1 $a Analytical Chemistry $v Roč. 91, č. 5 (2019), s. 3590-3596 $1 210 $c American Chemical Society
    610
      
    $a lipidomics
    610
      
    $a quality control
    610
      
    $a data normalization
    610
      
    $a cohort
    610
      
    $a lipids
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0374810 $a Fan $b S. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374811 $a Kind $b T. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0371940 $a Čajka $b Tomáš $p FGU-C $i Translační metabolismus $j Translational Metabolism $w Laboratory of Translational Metabolism $T Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0357402 $a Hazen $b S.L. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0357401 $a Tang $b W.H.W. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374812 $a Kaddurah-Daouk $b R. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374813 $a Irvin $b M. R. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374814 $a Arnett $b D. K. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374815 $a Barupal $b D. K. $y US
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374816 $a Fiehn $b O. $y US
    856
      
    $9 RIV $u https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.8b05592
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.