Počet záznamů: 1  

Automated Selection of Covariance Function for Gaussian Process Surrogate Models

  1. SYS0494113
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103220559.6
    014
      
    $a 85053836722 $2 SCOPUS
    100
      
    $a 20181005d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a DE
    200
    1-
    $a Automated Selection of Covariance Function for Gaussian Process Surrogate Models
    215
      
    $a 8 s. $c E
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0493925 $1 011 $a 1613-0073 $1 200 1 $a ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018 $v S. 64-71 $1 210 $a Aachen $c Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform $d 2018 $1 225 $a CEUR Workshop Proceedings $v V-2203 $1 702 $4 340 $a Krajči $b S.
    610
      
    $a black-box optimization
    610
      
    $a Gaussian processes
    610
      
    $a information criteria
    610
      
    $a model selection
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0350450 $a Repický $b Jakub $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0339112 $a Pitra $b Zbyněk $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $9 RIV $u http://ceur-ws.org/Vol-2203/64.pdf
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.