Počet záznamů: 1  

Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework

  1. SYS0462909
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103212629.1
    014
      
    $a 85046289742 $2 SCOPUS
    100
      
    $a 20160921d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a DE
    200
    1-
    $a Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework
    215
      
    $a 9 s. $c E
    300
      
    $a UT WOS / EID Scopus není v RIV
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0462892 $1 010 $a 978-1-5370-1674-0 $1 011 $a 1613-0073 $1 200 1 $a Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory $f red. B. Brejová $v S. 163-171 $1 210 $a Aachen & Charleston $c Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform $d 2016 $1 225 $a CEUR Workshop Proceedings $v V-1649 $1 702 1 $a Brejová $b B. $4 340
    610
    0-
    $a continuous optimization
    610
    0-
    $a objective function evaluation
    610
    0-
    $a black-box optimization
    610
    0-
    $a Gaussian process
    610
    0-
    $a surrogate modelling
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0333690 $a Repický $b J. $y CZ
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0254540 $a Bajer $b L. $y CZ
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $i Oddělení nelineární dynamiky a složitých systémů $j Department of Nonlinear Dynamics and Complex Systems $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $9 RIV $u http://ceur-ws.org/Vol-1649/163.pdf
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.