Počet záznamů: 1
Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization
SYS 0446913 LBL 02052^^^^^2200349^^^450 005 20240103210510.0 014 $a 84959386240 $2 SCOPUS 017 70
$a 10.1145/2739482.2764692 $2 DOI 100 $a 20150902d m y slo 03 ba 101 0-
$a eng 102 $a US 200 1-
$a Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization $f aut. Lukáš Bajer, Z. Pitra, Martin Holeňa 215 $a 2 s. $c E 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0446911 $1 010 $a 978-1-4503-3488-4 $1 200 1 $a GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings $v S. 1351-1352 $1 210 $a New York $c ACM $d 2015 $1 702 1 $a Silva $b S. $4 340 610 0-
$a Black-box optimization 610 0-
$a Surrogate model 610 0-
$a Gaussian process 610 0-
$a Random forest 700 -1
$3 cav_un_auth*0262974 $a Bajer $b Lukáš $i Oddělení nelineární dynamiky a složitých systémů $j Department of Nonlinear Dynamics and Complex Systems $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $4 070 $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0319208 $a Pitra $b Z. $y CZ $4 070 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $i Oddělení nelineární dynamiky a složitých systémů $j Department of Nonlinear Dynamics and Complex Systems $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $4 070 $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Počet záznamů: 1