A Memory-Based STDP Rule for Stable Attractor Dynamics in Boolean Recurrent Neural Networks

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0503755
Název	A Memory-Based STDP Rule for Stable Attractor Dynamics in Boolean Recurrent Neural Networks
Tvůrce(i)	Cabessa, Jérémie (UIVT-O)_ORCID Villa, A. (CH)
Korespondující/senior	Cabessa, Jérémie - Korespondující autor
Zdroj.dok.	IJCNN 2019. International Joint Conference on Neural Networks Proceedings. - New York : IEEE, 2019
Konference	IJCNN 2019. International Joint Conference on Neural Networks /32./, 14.07.2019 - 19.07.2019, Budapest
Číslo článku	N-20311
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA19-05704S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	learning (artificial intelligence) * recurrent neural nets
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0295541

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	0503755-acc.pdf	10	2.4 MB		Autorský postprint	vyžádat

Počet záznamů: 1