Počet záznamů: 1  

A Memory-Based STDP Rule for Stable Attractor Dynamics in Boolean Recurrent Neural Networks

  1. SYS0503755
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103221909.1
    014
      
    $a 85073250410 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 000530893802104 $2 WOS
    017
      
    $a 10.1109/IJCNN.2019.8852043 $2 DOI
    100
      
    $a 20190402d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a US
    200
    1-
    $a A Memory-Based STDP Rule for Stable Attractor Dynamics in Boolean Recurrent Neural Networks
    215
      
    $a 8 s. $c E
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0505973 $1 010 $a 978-1-7281-1985-4 $1 200 1 $a IJCNN 2019. International Joint Conference on Neural Networks Proceedings $1 210 $a New York $c IEEE $d 2019
    610
      
    $a learning (artificial intelligence)
    610
      
    $a recurrent neural nets
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0374112 $a Cabessa $b Jérémie $p UIVT-O $i Oddělení teoretické informatiky $j Department of Theoretical Computer Science $y CH $z K $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0374128 $a Villa $b A. $y CH
    856
      
    $9 RIV
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.