Počet záznamů: 1
Comparison of SAFNWC/MSG Satellite Cloud Type with Vaisala CL51 Ceilometer-Detected Cloud Base Layer Using the Sky Condition Algorithm and Vaisala BL-View Software
- 1.
SYSNO ASEP 0507262 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Comparison of SAFNWC/MSG Satellite Cloud Type with Vaisala CL51 Ceilometer-Detected Cloud Base Layer Using the Sky Condition Algorithm and Vaisala BL-View Software Tvůrce(i) Šálek, M. (CZ)
Szabó-Takács, Beáta (UEK-B) RID, SAI, ORCIDCelkový počet autorů 2 Číslo článku 316 Zdroj.dok. Atmosphere. - : MDPI - ISSN 2073-4433
Roč. 10, č. 6 (2019)Poč.str. 11 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova cloud type ; ceilometer ; satellite ; contingency table Vědní obor RIV DG - Vědy o atmosféře, meteorologie Obor OECD Meteorology and atmospheric sciences CEP LM2015061 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy LO1415 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Výzkumná infrastruktura CzeCOS II - 90061 - Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i. Způsob publikování Open access Institucionální podpora UEK-B - RVO:86652079 UT WOS 000473749900025 EID SCOPUS 85068844274 DOI https://doi.org/10.3390/atmos10060316 Anotace Ceilometer detection can be used to determine cloud type based on cloud layer height. Satellite observations provide images of clouds' physical properties. During the summer and winter of 2017, Satellite Application Facility on support to Nowcasting/Very Short-Range Forecasting Meteosat Second Generation (SAFNWC/MSG) cloud type was compared to cloud base layers based upon a sky condition algorithm of Vaisala CL51 ceilometer and the BL-View applied range-variant smoothing backscatter profile at the National Atmospheric Observatory in Koetice, Czech Republic. This study investigated whether the larger measurement range of CL51 improved high cloud base detection and the effect of the range-variant smoothing on cloud base detection. The comparison utilized a multi-category contingency table wherein hit rate, false alarm ratio, frequency of bias, and proportion correct were evaluated. The accuracy of low-level and high cloud type detection by satellite was almost identical in both seasons compared to that using the sky condition algorithm. The occurrence of satellite high cloud detection was greatest when the ceilometer detected high cloud base above low and/or medium cloud base. The hit rate of high cloud detection increased significantly when the BL-View-produced cloud base layer was applied as a reference. We conclude that BL-View produces more accurate high cloud base detection. Pracoviště Ústav výzkumu globální změny Kontakt Nikola Šviková, svikova.n@czechglobe.cz, Tel.: 511 192 268 Rok sběru 2020 Elektronická adresa https://www.mdpi.com/2073-4433/10/6/316
Počet záznamů: 1