Počet záznamů: 1  

Multivariate statistical assessment of coal properties

  1. 1.
    SYSNO ASEP0431360
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevMultivariate statistical assessment of coal properties
    Tvůrce(i) Klika, Z. (CZ)
    Serenčíšová, J. (CZ)
    Kožušníková, Alena (UGN-S) RID
    Kolomazník, I. (CZ)
    Študentová, S. (CZ)
    Vontorová, J. (CZ)
    Celkový počet autorů6
    Zdroj.dok.Fuel Processing Technology. - : Elsevier - ISSN 0378-3820
    Roč. 128, č. 128 (2014), s. 119-127
    Poč.str.9 s.
    Forma vydáníOnline - E
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovacoal properties ; structural,chemical and petrographical properties ; multivariate statistics
    Vědní obor RIVDH - Báňský průmysl vč. těžby a zpracování uhlí
    CEPED2.1.00/03.0082 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUGN-S - RVO:68145535
    UT WOS000343389900014
    DOI10.1016/j.fuproc.2014.06.029
    AnotaceA set of 42 coal samples consisting of coal blends prepared for coking (subset A-blends) and lump coal from coal seams (subset B-single coals) was subjected to multicomponent statistical analysis. For these samples, the study determined their structural properties, proximate characteristics, ultimate characteristics, coal maceral characteristics and coking properties. Using factor analysis, 3 factors were separated. These include the most important coal characteristics with significant mutual correlations. The distribution of the entire set of 42 samples was performed by principal components analysis and hierarchical clustering. It was found that almost the same differentiation of 42 samples into clusters I and II (corresponding to blends and single coals, respectively) can be calculated using only 7 instead of the original 16 properties. These properties are TPA, Ad, Vdaf, Rr, Vitr, Lipt and b.
    PracovištěÚstav geoniky
    KontaktLucie Gurková, lucie.gurkova@ugn.cas.cz, Tel.: 596 979 354
    Rok sběru2015
    Elektronická adresahttp://dx.doi.org/10.1016/j.fuproc.2014.06.029
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.