Počet záznamů: 1  

Chance constrained problems: penalty reformulation and performance of sample approximation technique

  1. 1.
    SYSNO ASEP0376766
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevChance constrained problems: penalty reformulation and performance of sample approximation technique
    Tvůrce(i) Branda, Martin (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů1
    Zdroj.dok.Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
    Roč. 48, č. 1 (2012), s. 105-122
    Poč.str.18 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovachance constrained problems ; penalty functions ; asymptotic equivalence ; sample approximation technique ; investment problem
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPGBP402/12/G097 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    UT WOS000301269800006
    AnotaceWe explore reformulation of nonlinear stochastic programs with several joint chance constraints by stochastic programs with suitably chosen penalty-type objectives. We show that the two problems are asymptotically equivalent. Simpler cases with one chance constraint and particular penalty functions were studied in [6,11]. The obtained problems with penalties and with a fixed set of feasible solutions are simpler to solve and analyze then the chance constrained programs. We discuss solving both problems using Monte-Carlo simulation techniques for the cases when the set of feasible solution is finite or infinite bounded. The approach is applied to a financial optimization problem with Value at Risk constraint, transaction costs and integer allocations. We compare the ability to generate a feasible solution of the original chance constrained problem using the sample approximations of the chance constraints directly or via sample approximation of the penalty function objective.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.