Počet záznamů: 1  

Exploiting Tensor Rank-One Decomposition in Probabilistic Inference

  1. 1.
    SYSNO ASEP0047082
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevExploiting Tensor Rank-One Decomposition in Probabilistic Inference
    Překlad názvuVyužití rozkladu tenzoru na tenzory ranku jedna pro pravděpodobnostní inferenci
    Tvůrce(i) Savický, Petr (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Vomlel, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
    Roč. 43, č. 5 (2007), s. 747-764
    Poč.str.18 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovagraphical probabilistic models ; probabilistic inference ; tensor rank
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEP1M0545 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA201/04/0393 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    UT WOS000252708100011
    EID SCOPUS43649104508
    AnotaceWe propose a new additive decomposition of probability tables - tensor rank-one decomposition. The basic idea is to decompose a probability table into a series of tables, such that the table that is the sum of the series is equal to the original table. Each table in the series has the same domain as the original table but can be expressed as a product of one-dimensional tables. Entries in tables are allowed to be any real number, i.e. they can be also negative numbers. The possibility of having negative numbers, in contrast to a multiplicative decomposition, opens new possibilities for a compact representation of probability tables. We show that tensor rank-one decomposition can be used to reduce the space and time requirements in probabilistic inference. We provide a closed form solution for minimal tensor rank-one decomposition for some special tables and propose a numerical algorithm that can be used in cases when the closed form solution is not known.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2008
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.