Počet záznamů: 1
Stochastic gradient versus recursive least squares learning
- 1.
SYSNO ASEP 0041991 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Stochastic gradient versus recursive least squares learning Překlad názvu Proces učení: stochastický gradient versus rekurzivní nejmenší čtverce Tvůrce(i) Slobodyan, Sergey (NHU-N) RID
Bogomolova, Anna (NHU-N)
Kolyuzhnov, Dmitri (NHU-N) RIDZdroj.dok. CERGE-EI Working Paper Series - ISSN 1211-3298
-, č. 309 (2006), s. 1-21Poč.str. 21 s. Forma vydání WWW - WWW Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova constant gain adaptive learning ; stochastic gradient learning ; recursive least squares Vědní obor RIV AH - Ekonomie CEZ AV0Z70850503 - NHU-N (2005-2011) Anotace In this paper, we perform an in—depth investigation of relative merits of two adaptive learning algorithms with constant gain, Recursive Least Squares (RLS) and Stochastic Gradient (SG), using the Phelps model of monetary policy as a testing ground. Pracoviště Národohospodářský ústav Kontakt Tomáš Pavela, pavela@cerge-ei.cz, Tel.: 224 005 122 Rok sběru 2007
Počet záznamů: 1