Počet záznamů: 1
A fully automated morphological analysis of yeast mitochondria from wide-field fluorescence images
- 1.0602859 - MBÚ 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Vojtová, Jana - Čapek, Martin - Willeit, S. - Groušl, Tomáš - Chvalová, Věra - Kutejová, E. - Pevala, V. - Valášek, Leoš Shivaya - Rinnerthaler, M.
A fully automated morphological analysis of yeast mitochondria from wide-field fluorescence images.
Scientific Reports. Roč. 14, č. 1 (2024), č. článku 30144. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LUASK22100; GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004575; GA MŠMT(CZ) 8J20AT023
Institucionální podpora: RVO:61388971 ; RVO:67985823
Klíčová slova: Yeast * Mitochondria * Deep learning * Oxidative stress * Mmi1 * tctp
Obor OECD: Microbiology; Biochemical research methods (FGU-C)
Impakt faktor: 3.8, rok: 2023 ; AIS: 1.061, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://www.nature.com/articles/s41598-024-81241-0DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-81241-0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360177Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Vojtova_ScientificReports.pdf 1 4.1 MB Vydavatelský postprint povolen Vědecká data: GitHub
Počet záznamů: 1