Počet záznamů: 1  

A fully automated morphological analysis of yeast mitochondria from wide-field fluorescence images

  1. 1.
    0602859 - MBÚ 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Vojtová, Jana - Čapek, Martin - Willeit, S. - Groušl, Tomáš - Chvalová, Věra - Kutejová, E. - Pevala, V. - Valášek, Leoš Shivaya - Rinnerthaler, M.
    A fully automated morphological analysis of yeast mitochondria from wide-field fluorescence images.
    Scientific Reports. Roč. 14, č. 1 (2024), č. článku 30144. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LUASK22100; GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004575; GA MŠMT(CZ) 8J20AT023
    Institucionální podpora: RVO:61388971 ; RVO:67985823
    Klíčová slova: Yeast * Mitochondria * Deep learning * Oxidative stress * Mmi1 * tctp
    Obor OECD: Microbiology; Biochemical research methods (FGU-C)
    Impakt faktor: 3.8, rok: 2023 ; AIS: 1.061, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://www.nature.com/articles/s41598-024-81241-0DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-81241-0
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360177
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Vojtova_ScientificReports.pdf14.1 MBVydavatelský postprintpovolen
     
    Vědecká data: GitHub
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.