- Promises from an Inferential Approach in Classical Latin Authorship A…
Počet záznamů: 1  

Promises from an Inferential Approach in Classical Latin Authorship Attribution

  1. 1.
    SYSNO ASEP0602744
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevPromises from an Inferential Approach in Classical Latin Authorship Attribution
    Tvůrce(i) Tani Raffaelli, Giulio (UIVT-O) ORCID, RID, SAI
    Zdroj.dok.CHR 2024: Computational Humanities Research 2024: Proceedings of the Computational Humanities Research Conference 2024. - Aachen : Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2024 / Haverals W. ; Koolen M. ; Thompson L. - ISSN 1613-0073
    Rozsah strans. 610-619
    Poč.str.10 s.
    Forma vydáníOnline - E
    AkceCHR 2024: Computational Humanities Research Conference /5./
    Datum konání04.12.2024 - 06.12.2024
    Místo konáníAarhus
    ZeměDK - Dánsko
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaauthorship attribution ; inference ; classical Latin ; visualisation
    Obor OECDComputer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    EID SCOPUS85210862312
    AnotaceApplying stylometry to Authorship Attribution requires distilling the elements of an author’s style sufficient to recognise their mark in anonymous documents. Often, this is accomplished by contrasting the frequency of selected features in the authors’ works. A recent approach, CP2D, uses innovation processes to infer the author’s identity, accounting for their propensity to introduce new elements. In this paper, we apply CP2D to a corpus of Classical Latin texts to test its effectiveness in a new context and explore the additional insight it can offer the scholar. We show its effectiveness on a corpus of classical Latin texts and how—moving beyond maximum likelihood—we can visualise the stylistic relationships and gather additional information on the relationships among documents.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2025
    Elektronická adresahttps://ceur-ws.org/Vol-3834/paper121.pdf
Počet záznamů: 1  

Metadata v repozitáři ASEP jsou licencována pod licencí CC0.

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.